Lancement de la Saison 8 de Data For Good
🌎 Depuis 5 ans, l’association Data For Good France organise des saisons d’accélération pour permettre à +2500 bénévoles artisans de la Data d’utiliser leurs compétences pour des projets d’intérêt général auprès d’ONGs, startups et associations.
Nous lançons cette semaine la saison 8 d’accélération avec de très beaux projets que vous pouvez rejoindre. Vous êtes Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, développeurs, UX designers, ou bien juste curieux et passionnés par ces enjeux ? Vous avez de 30 minutes à quelques heures par semaine à consacrer à des projets de bien commun ? Nous sommes heureux de vous présenter les 12 projets qui seront accélérés pendant 3 mois !
· 1. Ceebios
· 2. JOGL
· 3. Substra
· 4. Riepost
· 5. Action Contre la Faim
· 6. Banque Mondiale
· 7. Carbone 4
· 8. ImpactScore
· 9. Mednum
· 10. Accurolab
· 11. Microfaune
· 12. Pyronear
💪 Comment rejoindre la communauté de bénévoles et s’impliquer sur un de ces projets : s’inscrire avec ce formulaire et rejoindre notre Slack
📺 Pour revoir le replay de l’évènement de lancement c’est ici ! https://app.livestorm.co/lewagon/lancement-8eme-saison-data-for-good
La première session de travail sur les projets a lieu le mercredi 23 septembre !
1. Ceebios — Faciliter la fouille de données biologique pour des projets de bio-mimétisme
Le bio-mimétisme consiste à s’inspirer de la nature, ses créatures fantastiques et leurs capacités extraordinaires pour imaginer de nouvelles approches d’ingénierie pérennes, naturelles et plus respectueuses de l’environnement.
Pendant cette saison et en collaboration avec le Ceebios et le Museum d’Histoire Naturelle, les bénévoles vont créer , un moteur de recherche intelligent sur les bases de données biologiques pour faciliter la connexion entre des ingénieurs et des biologistes.
Au programme : NLP, Scraping, Bases de données, Recherche d’Information
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En partenariat avec Ceebios et le Museum d’Histoire Naturelle
2. JOGL — Automatiser le matching entre projets scientifiques et bénévoles
Just One Giant Lab (JOGL) est un laboratoire de recherche et d’innovation collaborative qui met en relations scientifiques et bénévoles sur des problématiques médicales, biologiques, environnementales, sociales, ou humanitaires.
Fortement engagés sur la recherche autour du COVID-19, nous sommes heureux de pouvoir aider JOGL en créant un algorithme intelligent de matching entre projets et bénévoles.
Au programme : Algorithmes de recommandation et d’association, APIs
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En partenariat avec Just One Giant Lab
3. Substra — Créer des guides techniques pour une Data Science Responsable et de Confiance
L’Intelligence Artificielle a un potentiel immense pour des applications vertueuses variées , cependant de nombreux problèmes éthiques perturbent le développement durable de ces technologies.
Substra recherche à écrire, systématiser et promouvoir des guides techniques collaboratifs et open source sur l’utilisation responsable des algorithmes et de la donnée.
Au programme : Responsabilité, éthique, données privées, traçabilité
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En partenariat avec Substra
4. Riepost — Fédérer des experts et une masse critique de citoyens pour convaincre les grands décideurs d’agir rapidement
Le Lobby Des Consciences est une association qui oeuvre à utiliser des experts et des ambassadeurs pour accélérer les décisions politiques notamment relatives à l’environnement.
Les bénévoles Data For Good vont pouvoir accélérer le développement Web de la plateforme Riepost permettant de passer à l’échelle la mobilisation collective sur ces enjeux.
Au programme : Développement web (back et front end), scalabilité
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En partenariat avec le Lobby des Consciences
5. Action Contre la Faim — Automatiser le système de surveillance sectorielle grâce à l’IA
Action Contre la Faim est une ONG qui agit dans 50 pays sur la sécurité alimentaire, la gestion des désastres, ou l’accès à l’eau. Avec le COVID19, certaines situations sont encore plus instables qu’auparavant.
En collaboration avec les équipes d’Action contre la faim les bénévoles vont réaliser un système de surveillance automatisée sur des indicateurs d’urgence et de développement afin d’aider les équipes sur le terrain.
Au programme : Agrégation d’open-data, prédiction d’indicateurs, détection d’anomalies
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En partenariat avec Action Contre la Faim
6. Banque Mondiale — Anticiper et visualiser l’impact long terme du changement climatique et les pertes financières et humaines dues aux catastrophes naturelles et autres chocs extrêmes
Le changement climatique a un impact certain sur la planète et cela se matérialise notamment par des catastrophes naturelles de plus en plus fréquentes.
La Banque Mondiale propose ainsi aux bénévoles Data For Good de s’intéresser à la modélisation et prédiction de l’impact climatique à long terme en analysant la fréquence, l’intensité et l’impact des catastrophes naturelles dans le monde.
Au programme : Prédiction de tendances et de phénomènes climatiques, visualisation cartographique
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En partenariat avec la Banque Mondiale
7. Carbone 4 — Visualiser l’impact climatique de nos investissements pour financer un monde durable
Carbone4Finance est un cabinet indépendant d’évaluation environnementale des valeurs financières. Leurs analyses permettent d’informer les investisseurs à choisir des entreprises responsables et plus écologiques.
Leur projet consiste à valoriser leurs données pour sensibiliser plus de citoyens à la finance durable et à automatiser leur recherche d’information grâce à l’IA.
Au programme : Visualisation cartographique, Données financières, NLP
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En partenariat avec Carbone4Finance
8. ImpactScore — Classer les entreprises françaises les plus démocratiques, éthiques, transparentes et responsables
Dans la veine du projet précédent sur la responsabilité sociale de nos entreprises, l’équipe d’ImpactScore propose d’analyser à l’échelle les données financières des entreprises françaises pour les évaluer sur leur transparence, leur engagement éthique, démocratique et responsables.
Leur objectif étant de créer une base de données ouvertes sur nos entreprises à l’instar d’OpenFoodFacts sur notre alimentation (qui a donné naissance à Yuka).
Au programme : APIs, Données financières, Algorithmes de scoring et de détection d’anomalies
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En partenariat avec ImpactScore
9. Mednum — Géolocaliser les personnes exclues du numérique grâce à l’indice de fragilité numérique
Utiliser le numérique pour vaincre la fracture numérique, c’est tout l’enjeu de ce projet Data For Good réalisé avec Mednum, acteur majeur dans l’accompagnement de la transition numérique des territoires.
Pour cet enjeu social majeur, la Mednum propose aux bénévoles d’améliorer leur modèle statistique d’évaluation de la fragilité numérique et de le visualiser pour permettre aux collectivités d’adapter leurs actions publiques.
Au programme : Algorithmes de scoring, visualisation cartographique
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En partenariat avec Mednum
10. Accurolab— Lutter contre les Fake news en Afrique en fournissant des informations sanitaires vérifiées sur la Covid-19
Désinformation et COVID19, deux sujets malheureusement d’actualité, Accurolab propose de s’attaquer à cette problématique avec les bénévoles de Data For Good. Lauréats d’un hackathon au MIT, ils ont mis en place un assistant intelligent pour poser des questions sur le COVID19 via Whatsapp. 1000 personnes au Ghana l’utilisent déjà .
Pour ce projet, ils vont s’intéresser à l’amélioration de l’algorithme derrière l’IA qui répond aux questions, la recherche d’informations fact-checkées, et l’extension sur d’autres sujets que le Coronavirus.
Au programme : NLP, Fact-checking automation, APIs
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En partenariat avec Accurolab
11. Microfaune — Recensement de l’avifaune du parc de la Cité Universitaire à Paris basé sur des enregistrements sonores
Pour finir deux projets que nous avons accéléré précédemment dans la saison 6 , et que nous retrouvons avec plaisir pour cette 8e saison. Microfaune s’attaque à la question de la biodiversité aviaire.
Après avoir développé un algorithme pour écouter intelligemment un enregistrement sonore et détecter un chant d’oiseau, ils proposent aux bénévoles de tenter de classifier l’espèce derrière ce chant, avec une application aux oiseaux de la Cité Universitaire de Paris.
Au programme : Biodiversité, Deep Learning, Analyses sonores
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En partenariat avec Microfaune
12. Pyronear— Agréger les données pour protéger tout le territoire de départs d’incendie potentiels
Enfin, nous retrouvons aussi Pyronear qui a profité de la saison 6 pour développer un algorithme de détection de départs de feux de forêts qu’ils ont installés dans des capteurs mobiles sur des tours de guets. Cette vidéo de San Francisco devrait vous convaincre à elle seule de l’utilité de la démarche.
Pour cette saison, ils proposent aux bénévoles d’étendre leur service pour le rendre actionnable pour les pompiers et les collectivités, en développant une plateforme de visualisation des résultats des capteurs, et en rajoutant une composante de prédiction météorologique à leur algorithme actuel.
Au programme : Rasberry Pi et Edge ML, Développement web (Back & Front end), modélisation météorologique
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En partenariat avec Pyronear
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