#9 OPENGEOSCALES — Simplifier l’accès et l’usage des données ouvertes liées aux enjeux environnementaux et climatiques

Data for Good
4 min readJun 25, 2021

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Article rédigé par l’équipe Opengeoscales

  1. Description du projet

La réduction des émissions de gaz à effet de serre (GES) constitue l’un des enjeux majeurs pour lutter contre le réchauffement climatique. Alors que plusieurs plateformes d’open data fournissent des accès libres aux données d’émissions de GES à différentes échelles territoriales, leur usage s’avère souvent complexe et fastidieux. Un travail d’identification et de cartographie des différentes sources ainsi que des traitements de nettoyage, recodage, normalisation, croisement, consolidation et agrégation à différentes échelles géographiques est souvent nécessaire avant de pouvoir exploiter les données disponibles à différentes couvertures et échelles spatio-temporelles.

Pour remédier à ces difficultés, le projet OpenGeoScales propose alors:

  • Un point d’accès standardisé à des données d’émissions de GES harmonisées à différentes échelles géo-spatiales
  • Un framework open source collaboratif d’intégration et de modélisation des données

Ce projet s’adresse à différents profils d’utilisateurs des données d’émissions des GES (chercheurs, data journalists, ONGs, collectivités territoriales, bureaux d’études…). Notre prototype permet de collecter la distribution spatiale des niveaux d’émissions par pays/villes/grille grâce à une API ouverte donnant la possibilité de filtrer les données par échelle, source, secteur et gaz.

2. Notre équipe

OpenGeoScales est constitué d’une communauté de vingtaine de contributeurs de profils variés (Data scientists/engineers, développeurs backend, product…) réunis grâce au programme Data For Good dans le but de livrer un premier prototype du framework. OpenGeoScales est aussi une association à but non lucratif qui œuvre pour faciliter l’accès et l’usage des données ouvertes environnementales et climatiques grâce à une communauté de bénévoles et un réseau de partenariats et d’échanges avec différents acteurs actifs dans les questions des données climatiques.

3. Les réalisations de la saison 9

Le schémas ci-dessus représente le workflow data développé dans le cadre du projet:

  • Cartographie: Identification des fournisseurs de données ouvertes d’émissions de gaz à effet de serre à différentes échelles géographiques et documentation des méthodes de collecte et concepts associés à la comptabilité carbone (wiki du projet, cartographie des données)
  • Exploration: Production de rapports d’analyse des différentes sources données sélectionnées (GCP, OWID, WRI…).Génération d’un Data Catalog qui permet de référencer les métadonnées et documenter la description des différentes datasets explorés.
  • Intégration: Définition d’un modèle de données flexibles qui permet d’intégrer les informations issues des sources de données sélectionnés (Modélisation. Développement d’un framework open source d’intégration des données sélectionnées selon un modèle de données commun (OGS connector framework)
  • Processing: Modélisation d’une base de données relationnelle qui permet de stocker les données intégrées dans différentes tables contrôlées (Data pipeline framework)
  • Exposition: Développement d’une API pour exposer les données transformées en fonction de cas d’usage spécifiques (OGS -API )
  • Visualisation: Mise ne place d’une application web de géo-visualisation des données exposées par l’API afin de démontrer les cas d’usages possibles (CarbonGeoScales web-app)

4. Nos ambitions: Prix & Perspectives

OpenGeoScales a obtenu le premier prix de la compétition Net Zero Challenge organisée par l’Open Knowledge Foundation sur l’usage des données ouvertes pour promouvoir les actions climatiques (Annonce des prix, Interview ). OpenGeoScales a aussi été sélectionné pour être présenté lors de la COP26 dans le but d’étendre notre communauté et consolider le socle technico-fonctionnel du projet.

Pour cela nous avons besoin d’agrandir la communauté de contributeurs pour participer aux différentes améliorations prévues: Automatisation de l’intégration des données, amélioration de la performance des traitements, répondre à de nouveaux cas d’usages…)

Vous pouvez consulter notre roadmap produit et suivre les évolutions via notre Backlog sur Github Project.

5. OpenGeoSclaes x Data For Good

Venez assister au Démo-Day de la saison 9 de Data For Good le 1er juillet pour en savoir plus et nous poser toutes vos questions !

Parce que c’est un projet Data For Good, OPENGEOSCALES est open source, ici le GitHub : https://github.com/OpenGeoScales

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Data for Good

Data For Good est une communauté de data scientists bénévoles mettant leurs compétences au profit de la résolution de problèmes sociaux.